Paris le 08 février 2022,
Mondialement, l’intelligence artificielle s’impose largement comme un outil amené à se
démocratiser et à s’implémenter dans nos quotidiens : de plus en plus d’entreprises ont recours à
des solutions d’IA. Cette technologie qui a su faire ses preuves, a soulevé également des
problématiques quant aux résultats obtenus grâce à cette dernière. En effet, les décisions humaines
prises grâce à l’IA peuvent souvent présenter d’importants problèmes et d’erreurs d’interprétation.
Des observations qui ont mis en lumière le besoin impérieux d’éthique en IA.
Le besoin d’éthique en IA
Bien que la définition d’Intelligence Artificielle continue à prêter débat, cette dernière est souvent
qualifiée comme un ensemble d’algorithmes et de codes permettant de raisonner au même niveau
qu’un être humain. En s’appuyant sur une multitude de données et d’actions passées, une logique et
des règles sont créées afin d’être appliquées sur de futures actions. Ce même forage de données
soulève automatiquement un manque de neutralité total : prenons l’exemple d’obtention d’un crédit
immobilier. Si sur 10 personnes les 9 dernières n’ayant pas remboursé leurs crédits étaient des femmes
alors l’IA décidera, basée sur la logique, de ne pas accorder de crédit, invoquant le genre du
demandeur. En se référant à un historique, de nombreux biais peuvent être crées. Des paramètres
importants à prendre en compte, à l’heure où l’IA se démocratise de plus en plus, notamment dans les
entreprises.
Des biais qui impactent les entreprises
L’Intelligence Artificielle étant applicable à la majorité des secteurs, un nombre massif d’entreprises
est ainsi soumis à d’importantes marges d’erreur. Si elles se basent sur l’IA, les stratégies et prises de
décisions entrepreneuriales peuvent avoir de lourds coûts d’opportunités. A l’inverse, en qualifiant et
en analysant mieux les algorithmes et décisions fondées sur l’IA, de nombreuses entreprises, qui
n’avaient à ce jour pas de retour sur investissement, pourraient dès lors dégager des bénéfices et des
prises de décisions optimales. Il s’agit donc d’identifier et de pallier le manque criant d’interprétabilité
de l’Intelligence Artificielle et de son utilisation. Un enjeu impliquant le besoin des fournisseurs d’IA en
proposant une solution avec des outils hautement interprétables.

Le premier enjeu des solutions proposées par Datategy
Augmenter l’interprétabilité des solutions d’IA : un enjeu urgent et de taille compris par Datategy qui
en a fait sa priorité. Une stratégie qui leur a par ailleurs permis de se démarquer par rapport à d’autres
grands acteurs fournisseurs d’IA, ne délivrant pas cette même interprétabilité aussi « accessible ». La
solution se veut plus performante en permettant la transparence et l’explication des résultats, évitant
ainsi le problème de la « boîte noire » et accélérant l’adoption de l’IA par tous les membres de
l’organisation. Des démarches qui permettent ainsi aux entreprises observent ainsi un meilleur retour
sur investissement, et une meilleure satisfaction de la part de leurs clients.
A propos de Datategy
Fondée en 2016 par Mehdi CHOUITEN et Eric CHAU, Datategy est une entreprise spécialisée dans la
conception, le développement et la commercialisation de solutions de Data Science. Elle valorise les
données pour améliorer les prises de décisions stratégiques. A travers sa plateforme papAI studio,
Datategy rend l’intelligence artificielle accessible, responsable et interprétable à tous les types
d’entreprises dans tous les secteurs tels que la santé, le transport, l’énergie, les utilities, les
télécommunications ou encore l’industrie ou le secteur public.